BID Unternehmensgruppe

Die BID Unternehmensgruppe, mit mehr als 300 Beschäftigten, ist ein stetig wachsender, konzernunabhängiger Inkassodienstleister, der ein geschlossenes System zum Schutz vor Zahlungsausfällen bereitstellt und so maßgeblich zum Geschäftserfolg ihrer Auftraggeber beiträgt. Das Dienstleistungsangebot reicht vom klassischen Inkasso bis hin zum weltweiten Forderungseinzug. Bonitätsprüfungen und Wirtschaftsinformationen runden das Spektrum ab.

Neue Technologien schaffen immer neue Möglichkeiten – wir gehen diesen Weg sehr konsequent und mit Freude. Wir bauen daher unser Team immer weiter aus. Wer mag gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten?

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Datenlösungen: Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und -lösungen auf Microsoft Azure und Databricks.
• Entwicklung und Verwaltung von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in die Datenplattform. Dabei nutzen Sie Technologien wie Change Data Capture (CDC) und Change Data Feed (CDF), um Daten effizient zu verarbeiten und arbeiten mit Dateiformaten wie Parquet und Delta Lake.
• Sie implementieren und optimieren CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und wenden DevOps-Prinzipien an, um die Effizienz und Zuverlässigkeit unserer Datenlösungen zu steigern.
• Neben Ihrer Rolle als Data Engineer übernehmen Sie auch Aufgaben im Bereich der Solution Architecture. Dies beinhaltet die Gestaltung und Dokumentation von End-to-End-Lösungen, die technische Leitung von Projekten und die enge Zusammenarbeit mit den BI Managern.
• Nutzung und weiterer Ausbau der Lakehouse-Technologien zur Optimierung der Datenarchitektur und zur Schaffung einer einheitlichen Plattform für Batch- und Streaming-Daten.
• Sie implementieren Prozesse zur Sicherstellung der Datenqualität und entwickeln Monitoring-Lösungen, um die Qualität und Sicherheit der ganzen Dateninfrastruktur zu gewährleisten.

Wir wünschen uns von Ihnen

• Abgeschlossenem Studium in Informatik, Computer Science oder einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer bzw. Zertifizierungen in dem Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt Cloud-Technologien oder einer ähnlichen Position.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud, vorzugsweise MS Azure sowie Erfahrung in der Implementierung von Datenlösungen in der Cloud vorzugsweise mit Databricks und Spark.
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Lakehouse-Architekturkonzepten im Bereich Data Engineering.
• Kenntnisse in mindestens einer, idealerweise mehreren Programmiersprachen wie Python, Scala und SQL.
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Fähigkeit zur Problemlösung und Analyse komplexer Datenstrukturen.
• Kenntnisse in DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, Git).

Wir bieten Ihnen

• Homeoffice inkl. Bereitstellung der Hardware
• Flexibilität bezüglich Arbeitszeit und -ort
• sehr gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• einen modernen, sehr abwechslungsreichen Arbeitsplatz
• interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
• eigenverantwortliche Aufgaben
• intensive und individuelle Einarbeitung
• einen sicheren Arbeitsplatz mit Festanstellung und Sondervergütung
• Zuschuss zu VWL / BAV
• kostenfreie Parkplätze

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen.